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Finanza e assicurazioni - Finance and insurance (LM-16)

Sapienza Università di RomaFacoltà: Economia
LM-16Laurea magistrale2 anni120 CFUa.a. 2026/2027
7.2 / 10
Difficoltà del corso · ≈ 155 settimane di studio
41 libri
da acquistare per finire il corso

Quanto è impegnativo. Il percorso richiede una solida base quantitativa, con matematica, statistica e probabilità che fanno da prerequisito a molti esami di finanza e assicurazioni. Il carico è sostenuto per la quantità di modelli da padroneggiare e per l'uso di strumenti informatici di calcolo, mentre l'impegno teorico si accompagna a esercizi applicati.

Di cosa tratta. Il corso magistrale in Finanza e assicurazioni forma esperti nella valutazione e nella gestione del rischio, dei mercati finanziari e dei prodotti assicurativi. Il percorso unisce economia, matematica finanziaria, statistica e diritto, con attenzione a strumenti quantitativi come derivati, portafogli e modelli attuariali. Si impara a leggere bilanci e dati di mercato, a misurare rischi e a supportare decisioni di investimento. La preparazione è spendibile in banche, assicurazioni, società di gestione del risparmio e imprese che richiedono competenze finanziarie avanzate.

Sbocchi lavorativi

Esami per anno Piano di studi di Finanza e assicurazioni - Finance and insurance a Sapienza 2026/2027: esami, docenti e libri

1
26 esami · 159 CFU · 21 libri obbligatori
6,7difficoltà media dell’anno
›
Civis Blended Intensive Programme3 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Computational Tools For Finance3 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Economia dei Mercati Finanziari6 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Further Knowledge For Placement On The Job Market3 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
International Banking And Capital Markets6 CFU · 1º semestre · 1 docente · 2 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
3,6difficoltà
Libri: Mishkin – The Economics of Money · Saunders – Financial Institutions Management
Docenti: Valentina Lagasio
Matematica Corso Avanzato9 CFU · 1º semestre · 1 docente · 2 libri · Tempo di studio ≈ 7,5 settimane
8,4difficoltà
Libri: Simon – Mathematics for Economists · Mattaglia – Matematica per le scienze economiche e sociali,…
Docenti: Gabriele Stabile
Mathematics For Economics And Finance9 CFU · 1º semestre · 1 docente · 3 libri · Tempo di studio ≈ 9,5 settimane
8,7difficoltà
Libri: Bergin – Mathematics for Economists with Applications · Lang – Linear Algebra · Simon – Mathematics for Economists
Docenti: Massimiliano Frezza
Minor: Soft And Hard Skills3 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Minor: Training Activities 13 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Minor: Training Activities 23 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Probability And Stochastic Processes9 CFU · 1º semestre · 1 docente · 1 libro · Tempo di studio ≈ 3 settimane
8,4difficoltà
Libri: Grimmet – Probability
Docenti: Francesca Panero
Probabilità e Processi Stocastici per le Assicurazioni e la Finanza9 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Advanced Statistics For Finance6 CFU · 2º semestre · 1 docente · 2 libri · Tempo di studio ≈ 9 settimane
5,1difficoltà
Libri: Verdinelli – All of Regression
Docenti: Brunero Liseo
Analisi delle Serie Storiche6 CFU · 2º semestre · 1 docente · 1 libro · Tempo di studio ≈ 5,5 settimane
2,7difficoltà
Libri: Cryer – Time Series Analysis With Applications in R
Docenti: Domenico Vitale
Artificial Intelligence in Banking And Finance6 CFU · 2º semestre · 1 docente · 1 libro · Tempo di studio ≈ 4,5 settimane
2,7difficoltà
Libri: Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…
Docenti: Valentina Lagasio
Banking And Financial Regulation6 CFU · 2º semestre · 1 docente · 3 libri · Tempo di studio meno di 1 settimana
5,5difficoltà
Libri: Lehmann – European Financial Services and Law · Lamandini – Eu Financial Law · Poncibo' – European insurance law within the digital age
Docenti: Gian Michele Roberti
Econometria Finanziaria6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Econometria Finanziaria6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Economia dei Mercati e degli Intermediari Finanziari Internazionali6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Economia e Politica Monetaria Corso Avanzato6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Economia e Politica Monetaria Corso Avanzato6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Finanza Quantitativa9 CFU · 2º semestre · 1 docente · 4 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
8,7difficoltà
Libri: [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python · [G] Glasserman – Monte Carlo methods in Financial Engineering · [H] Hull – Futures derivati · [OR] Oliva – Principi di Finanza Quantitativa
Docenti: Davide Petturiti
Laboratorio di Statistica e Serie Storiche3 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Matematica Attuariale per le Assicurazioni Private9 CFU · 2º semestre · 1 docente · 3 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
8,7difficoltà
Libri: Pitacco – Matematica e tecnica attuariale delle assicurazioni sulla… · Daboni – Lezioni di tecnica attuariale delle assicurazioni contro… · Hull – Futures derivati
Docenti: Maria Giuseppina Bruno
Quantitative Financial Modelling9 CFU · 2º semestre · 1 docente · 1 libro · Tempo di studio ≈ 2 settimane
8,7difficoltà
Libri: Shreve – The Binomial Asset Pricing Model
Docenti: Sergio Bianchi
Teoria del Rischio9 CFU · 2º semestre · 2 docenti · 1 libro · Tempo di studio ≈ 3,5 settimane
8,7difficoltà
Libri: David Dickson – Insurance Risk and Ruin
Docenti: Marco Nicolosi · Claudia Ceci
2
15 esami · 108 CFU · 20 libri obbligatori
7,0difficoltà media dell’anno
›
Analysis Of Financial Time Series9 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Diritto delle Assicurazioni6 CFU · 1º semestre · 1 docente · 1 libro · Tempo di studio ≈ 3 settimane
4,2difficoltà
Libri: Donati – Manuale di Diritto delle Assicurazioni
Docenti: Annalisa Postiglione
Econometrics For Financial Markets12 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Financial Optimization And Asset Management6 CFU · 1º semestre · 1 docente · 3 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
5,1difficoltà
Libri: Cornuejols – – Optimization Methods in Finance · Rardin – Optimization in Operations Research · Gruber – Modern Portfolio Theory and investment analysis
Docenti: Federica Ricca
Metodi e Modelli per la Finanza9 CFU · 1º semestre · 1 docente · 4 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
8,7difficoltà
Libri: Oliva – Principi di Finanza Quantitativa · Rouah – The Heston model and its extensions in… · McNeil – Quantitative Risk Management · Barucci – Esercizi
Docenti: Immacolata Oliva
Ottimizzazione e Gestione dei Rischi Finanziari9 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Tecnica e Finanza delle Assicurazioni9 CFU · 1º semestre · nessun libro recuperato
Teoria e Tecnica Attuariale per la Previdenza9 CFU · 1º semestre · 1 docente · 2 libri · Tempo di studio ≈ 6,5 settimane
8,7difficoltà
Libri: Coppini – Tecnica delle assicurazioni sociali · Tomassetti – Tecnica attuariale per collettività
Docenti: Valeria D'amato
Valutazione D'Azienda6 CFU · 1º semestre · 1 docente · 2 libri · Tempo di studio ≈ 10,5 settimane
5,1difficoltà
Libri: Corbella – Manuale di valutazione d’Azienda · Corbella – Manuale di valutazione d’Azienda – approfondimenti su… · di Valutazione – Principi Italiani di Valutazione
Docenti: Salvatore Ferri
Diritto del Mercato e degli Strumenti Finanziari6 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Laboratorio Sui Rischi Finanziari3 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Laboratorio di Python per la Finanza3 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Laboratorio di Python per le Assicurazioni3 CFU · 2º semestre · nessun libro recuperato
Models For Risk And Forecasting9 CFU · 2º semestre · 1 docente · 4 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
8,7difficoltà
Libri: Zucchini – Hidden Markov models for time series · Durbin – Time Series Analysis by State Space Methods · Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering · Extreme value models
Docenti: Andrea Tancredi
Risk Management And Capital Requirements9 CFU · 2º semestre · 1 docente · 3 libri · Tempo di studio 13 settimane (3 mesi)
8,7difficoltà
Libri: Rösch – Deep Credit Risk Machine Learning in Python · With R and Python
Docenti: Claudia Ceci

I libri più usati in questo corso Libri d’esame di Finanza e assicurazioni - Finance and insurance a Sapienza

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