Sapienza · Facoltà: Economia · Finanza e assicurazioni - Finance and insurance (LM-16)
Di cosa si tratta: Titoli derivati (forward, futures, swap, opzioni), pricing con il modello di Black e Scholes e coperture del rischio di cambio e di tasso sono il primo blocco. Seguono teoria del portafoglio con CAPM e Arbitrage Pricing Theory, e strumenti statistici: variabili casuali, serie temporali, processi stocastici, stazionarietà, random walk, martingale, efficienza dei mercati e previsione ottimale.
Frequenza consigliata · Durante il corso verranno fornite lecture notes e codici Python nella pagina Moodle del corso: · Per gli studenti che non possono seguire le lezioni, verrà prodotto materiale integrativo (su teoria, codice Python ed esercizi) disponibile e scaricabile dalla pagina web dedicata all’insegnamento.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande possibili all’esame
Come si costruisce il portafoglio rischioso ottimale nel modello media-varianza?
Che cosa rappresenta la frontiera efficiente di un insieme di titoli?
Che cosa misura il Value at Risk e come si calcola?
Quali ipotesi sono alla base del modello CAPM?
Come si valuta un derivato con il metodo dei prezzi di non arbitraggio?
Quali metodi numerici si usano per valutare le opzioni?
Come si stima la volatilità di un titolo a partire dai dati storici?
In che modo la diversificazione riduce il rischio di un portafoglio?
Che cosa si intende per beta di un titolo e come si interpreta?
Quali sono le differenze tra rischio sistematico e rischio specifico?
Come si calcola il rendimento atteso di un portafoglio con più attività?
Quale ruolo ha la simulazione Monte Carlo nella finanza quantitativa?
Come si applica il modello di Black-Scholes al prezzo di un'opzione europea?
Quali limiti presenta il Value at Risk come misura di rischio?
Come si analizza un dataset finanziario con un linguaggio di programmazione statistica?
Che cosa si intende per arbitraggio e perché è importante nei mercati?
Come si interpretano i risultati di una stima empirica di un modello finanziario?
Quali sono le principali fonti di rischio di mercato per una banca?
Come si confrontano le strategie di copertura con i derivati?
Quali caratteristiche distinguono un'opzione americana da una europea?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Davide Petturiti a Sapienza
Che libro usa il prof. Davide Petturiti per Finanza Quantitativa a Sapienza?
Per Finanza Quantitativa (Canale unico) indica come obbligatorio: [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python, [G] Glasserman – Monte Carlo methods in Financial Engineering, [H] Hull – Futures derivati, [OR] Oliva – Principi di Finanza Quantitativa.
Quanto è impegnativo Finanza Quantitativa?
9 CFU, difficoltà stimata 8.7 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?
Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.
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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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