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[AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python
CRC Press · 2023 · ISBN 9781032211039
5.8 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Introduction to Financial Derivatives with Python
Autori
Alòs, Elisa Elisa Alòs, Raul Merino, foreword by Frido Rolloos
Editore
CRC Press, 2023
Edizione
2023
ISBN
9781032211039
Lingua
Inglese
Pagine
228
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 2,5 settimane
Cosa si studia con questo libro [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python: di cosa parla
Introduction to Financial Derivatives with Python, di E. Alos e R. Merino, prima edizione 2023, pubblicata da Chapman & Hall, è un testo sui derivati finanziari con applicazioni in linguaggio Python. Presenta i principali strumenti, come forward, futures, swap e opzioni, e il loro pricing. È adatto agli studenti di economia, finanza e matematica che seguono insegnamenti di finanza quantitativa, interessati a opzioni europee e americane, modello di Black e Scholes e uso dei derivati per la copertura dei rischi.
Dove acquistarlo [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Di cosa si tratta: Titoli derivati (forward, futures, swap, opzioni), pricing con il modello di Black e Scholes e coperture del rischio di cambio e di tasso sono il primo blocco. Seguono teoria del portafoglio con CAPM e Arbitrage Pricing Theory, e strumenti statistici: variabili casuali, serie temporali, processi stocastici, stazionarietà, random walk, martingale, efficienza dei mercati e previsione ottimale.
Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Durante il corso verranno fornite lecture notes e codici Python nella pagina Moodle del corso: · Per gli studenti che non possono seguire le lezioni, verrà prodotto materiale integrativo (su teoria, codice Python ed esercizi) disponibile e scaricabile dalla pagina web dedicata all’insegnamento.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python
Per quale esame serve [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python?
È indicato per Finanza Quantitativa a Sapienza, dal prof. Davide Petturiti. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Davide Petturiti per Finanza Quantitativa?
Per Finanza Quantitativa (Sapienza) il prof. Davide Petturiti indica [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python?
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Quanto tempo serve per studiare [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python?
≈ 2,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di [AM] Alos – Introduction to Financial Derivatives with Python?
L'ISBN è 9781032211039 (editore CRC Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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