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Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…
O'Reilly · 2020 · ISBN 9781492073055
5.9 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Machine learning and data science blueprints for finance
Autori
Tatsat, Hariom Hariom Tatsat, Sahil Puri and Brad Lookabaugh
Editore
O'Reilly, 2020
Edizione
2020
ISBN
9781492073055
Lingua
Inglese
Pagine
409
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…: di cosa parla
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance è un manuale in lingua inglese di H. Tatsat, S. Puri e B. Lookabaugh, pubblicato da O'Reilly Media nel 2020. Presenta applicazioni di machine learning e data science ai problemi della finanza, con modelli e schemi di lavoro per mercati, rischio, investimenti e servizi finanziari. È adatto agli studenti di artificial intelligence in banking and finance. Serve a chi studia finanza, banche e analisi dei dati e vuole collegare metodi quantitativi, programmazione e casi d'uso del settore.
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Di cosa si tratta: Risk management in banking e rischi finanziari introducono il percorso, seguiti da machine learning, deep learning e data science applicati a banche e mercati finanziari. Applicazioni ed esempi in ambito bancario e finanziario sono presentati attraverso casi di studio, con un'impostazione orientata all'uso concreto di tecniche di analisi dei dati.
Domande frequenti su Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…
Per quale esame serve Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…?
È indicato per Artificial Intelligence in Banking And Finance a Sapienza, dal prof. Valentina Lagasio. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Valentina Lagasio per Artificial Intelligence in Banking And Finance?
Per Artificial Intelligence in Banking And Finance (Sapienza) il prof. Valentina Lagasio indica Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…?
≈ 4,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Tatsat – Machine Learning and Data Science Blueprints for…?
L'ISBN è 9781492073055 (editore O'Reilly).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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