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Prof. Francesca Panero: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 1
Sapienza 1 insegnamento
Facoltà: Economia

Prof. Francesca Panero: Probability And Stochastic Processes

8,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Economia · Finanza e assicurazioni - Finance and insurance (LM-16)
Di cosa si tratta: Variabili aleatorie e vettori, funzioni di distribuzione, trasformazioni, filtrazioni e aspettativa condizionata, passeggiata aleatoria semplice, martingale, tempi d'arresto, moto browniano, processo di Poisson e integrale di Itô con la sua formula. Un'altra impostazione parte da eventi, probabilità condizionata, indipendenza, variabili discrete e funzioni generatrici di probabilità.

Dettagli corso

🕒 Orario lezioni
  • Mar12–14Aula XI (RM019)
  • Gio12–14Aula 8A (RM019)
  • Ven10–12Aula 8A (RM019)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 3 settimane
Frequenza consigliata · Il materiale del corso verrà pubblicato sulla pagina Moodle password: PSP202627_panero
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Grimmet – ProbabilityISBN 9780198709978
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
270 pagine
Difficoltà
6,6
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per spazio di probabilità e quali assiomi lo definiscono?
  2. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro?
  3. Quali proprietà caratterizzano una variabile aleatoria discreta?
  4. Come si definisce il valore atteso di una variabile aleatoria continua?
  5. Che cosa afferma la legge dei grandi numeri?
  6. Quali sono le caratteristiche di un processo di Markov a tempo discreto?
  7. Come si calcolano le probabilità stazionarie di una catena di Markov?
  8. Che cosa si intende per processo di nascita e morte?
  9. Come si descrive un processo di Poisson e quali proprietà ha?
  10. Quali sono le caratteristiche di un processo di ramificazione?
  11. Come si usano le funzioni generatrici per calcolare momenti e probabilità?
  12. Che cosa si intende per funzione caratteristica di una variabile aleatoria?
  13. Come si applica la disuguaglianza di Chebyshev a una stima di probabilità?
  14. Quali sono le caratteristiche di un moto browniano?
  15. Che cosa si intende per martingala e quale ruolo ha nei processi stocastici?
  16. Come si calcola la distribuzione congiunta di due variabili aleatorie?
  17. Che cosa si intende per convergenza in probabilità?
  18. Come si classificano gli stati di una catena di Markov?
  19. Quali metodi permettono di stimare il tempo medio di primo passaggio?
  20. Come si applica il processo di Bernoulli nella modellazione di eventi ripetuti?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Francesca Panero a Sapienza

Che libro usa il prof. Francesca Panero per Probability And Stochastic Processes a Sapienza?

Per Probability And Stochastic Processes (Canale unico) indica come obbligatorio: Grimmet – Probability.

Quanto è impegnativo Probability And Stochastic Processes?

9 CFU, difficoltà stimata 8.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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