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Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists
CRC Press · 2021 · ISBN 9781000462937
7.2 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Foundations of Statistics for Data Scientists
Autori
Alan Agresti Maria Kateri
Editore
CRC Press, 2021
Edizione
2021
ISBN
9781000462937
Lingua
Inglese
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane
Cosa si studia con questo libro Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists: di cosa parla
Il volume, pubblicato nel 2021 da Chapman & Hall/CRC nella collana Texts in Statistical Science, è un testo di statistica che utilizza R e Python come strumenti di lavoro. Presenta i metodi quantitativi con un taglio applicativo, in cui il calcolo si affianca alla teoria. È adatto a studenti magistrali di statistica, economia e finanza che seguono insegnamenti di gestione del rischio e requisiti di capitale, e a professionisti che desiderano un riferimento sull'uso di questi linguaggi nell'analisi statistica applicata al rischio.
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Di cosa si tratta: Mercati OTC, rischio di credito e misurazione della qualità del credito in apertura, poi base matematica: processi stocastici, moto browniano, moto browniano geometrico e formula di Itô. Si definisce la media condizionata a una sigma-algebra e si introduce il modello strutturale di default di Merton, con calcolo della probabilità di default tramite le proprietà del moto browniano geometrico.
Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Il materiale di supporto, comprendente slides delle lezioni, esercizi proposti e dispense, sono disponibili al link · Per questo insegnamento è altamente consigliata la frequenza delle lezioni ai fini di una comprensione piena degli argomenti teorici del programma.
Dati verificati il 19/09/2026
Libri indicati per la materia
Scorri di lato: 3 libri
TP
Tools – Princeton Series in FinanceISBN 9780691166278
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists
Per quale esame serve Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists?
È indicato per Risk Management And Capital Requirements a Sapienza, dal prof. Claudia Ceci. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Claudia Ceci per Risk Management And Capital Requirements?
Per Risk Management And Capital Requirements (Sapienza) il prof. Claudia Ceci indica Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists?
≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Kateri – Foundations of Statistics for Data Scientists?
L'ISBN è 9781000462937 (editore CRC Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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