Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (LM Data)

Università degli Studi di Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · Laurea magistrale · libri e programmi degli esami, a.a. 2026/2027

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1º anno

1º semestre

• Fondamenti di Statistica per Data Science · 6 CFU · Prof. Alessandra Mattei · 1 libro: Wasserman – All of statistics

2º semestre

• Organizzazione Dati e Data Mining · 12 CFU · Prof. Maria Cecilia Verri, Prof. Donatella Merlini · testi non ancora pubblicati
• Statistical Learning per Data Science · 6 CFU · Prof. Anna Gottard · 3 libri: James – An Introduction to Statistical Learning; Friedman – The Elements of Statistical Learning; Azzalini – Data Analysis and Data Mining

2º anno

1º semestre

• Computational Learning · 6 CFU · Prof. Daniele Castellana · 4 libri: [DL] Deep Learning; [BRML] Bayesian Reasoning and Machine Learning, David Barber,; [ESL] The Element of Statistical Learning…

Tutto l'anno (l'ateneo non indica il semestre)

• Attivita' di Approfondimento · 3 CFU · testi non ancora pubblicati

Note sul piano di studi

• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Nel 2º semestre ci sono solo esami a scelta (7): li trovi in «Esami facoltativi».

Esami facoltativi e a scelta

• Algorithms And Programming For Massive Data · 6 CFU · Prof. Andrea Marino · testi non ancora pubblicati
• Analisi delle Immagini e Computer Vision con Applicazioni Alle Scienze Fisiche · 6 CFU · Prof. Michele Ginolfi · testi non ancora pubblicati
• Analisi di Serie Numeriche per la Geofisica · 6 CFU · Prof. Emanuele Marchetti · testi non ancora pubblicati
• Approssimazione Numerica per Data Modeling · 9 CFU · Prof. Carlotta Giannelli · 2 libri: Peters – Wellesley; Farin – Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric…
• Big Data in Biologia · 6 CFU · Prof. Duccio Cavalieri, Prof. Marco Fondi · 2 libri: Biology (MIMB, volume 2719) Springer Protocols; ISBN 9788808621122
• Calcolo Alte Prestazioni Applicato alla Chimica · 6 CFU · Prof. Federico Totti, Prof. Piero Procacci · testi non ancora pubblicati
• Data Science in Fisica delle Particelle · 6 CFU · Prof. Vitaliano Ciulli · 1 libro: Cowan – Statistical Data Analysis
• Data Science per le Neuroscienze · 6 CFU · Prof. Ludovico Silvestri · 2 libri: Nylen – Neural Data Science; Theory and Practice
• Data Science per le Scienze Bio-Chimiche · 6 CFU · Prof. Antonio Rosato · testi non ancora pubblicati
• Fondamenti di Chimica per il Data/Computational Scientist · 6 CFU · Prof. Federico Totti · testi non ancora pubblicati
• Fondamenti di Informatica per Data Science · 9 CFU · Prof. Maria Cecilia Verri · 2 libri: Atzeni – Basi di dati; Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture dati
• Geochimica Computazionale e Geostatistica · 6 CFU · Prof. Antonella Buccianti · 5 libri: Prigogine – Wiley; Environmental Applications of Geochemical Modeling. C. Zhu, G.; Geochemical and Biogeochemical Reaction Modeling. C. M. Bethke,…
• Geometric Deep Learning · 6 CFU · Prof. Graziano Gentili · testi non ancora pubblicati
• Il Linguaggio del Vivente · 6 CFU · Prof. Andrea Quagliariello · 2 libri: Biologia molecolare della cellula di Bruce Alberts, Alexander; A Primer of Population Genetics and Genomics
• Informatica Forense · 6 CFU · Prof. Stefano Pietropaoli · 1 libro: Pietropaoli – Informatica criminale
• Linguaggio, Cognizione e Computazione · 6 CFU · testi non ancora pubblicati
• Logica per L'Intelligenza Artificiale · 6 CFU · Prof. Marco Maggesi · testi non ancora pubblicati
• Metodi Numerici per Data Science · 6 CFU · Prof. Cesare Bracco · 3 libri: Burden – Numerical Analysis; Kiusalaas – Numerical methods in engineering with Python 3; Kong – Python Programming And Numerical Methods A Guide…
• Modelli Matematici per I Registri Distribuiti: Teoria e Casi D'Uso · 6 CFU · Prof. Vincenzo Vespri · testi non ancora pubblicati
• Modelli in Biologia Computazionale · 6 CFU · Prof. Marco Fondi · 2 libri: Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…; Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1st
• Modellistica Chimico-Fisica · 6 CFU · Prof. Piero Procacci · testi non ancora pubblicati
• Ottimizzazione Numerica per Machine Learning · 6 CFU · Prof. Stefania Bellavia · 1 libro: Nocedal – Numerical Optimization
• Paleobiologia Numerica · 6 CFU · Prof. Saverio Bartolini Lucenti, Prof. Alessandro Riga · 1 libro: De Vries – John Wiley & Sons
• Probabilita' per Data Science · 9 CFU · Prof. Gianmarco Bet · 1 libro: Bramanti – Calcolo infinitesimale e algebra lineare
• Quantum Machine Learning · 6 CFU · Prof. Filippo Caruso · 3 libri: Schuld – Machine Learning with Quantum Computers; Wittek – Quantum Machine Learning; Chuang – Quantum computation and quantum information
• Sicurezza dei Dati e Privacy · 9 CFU · Prof. Michele Boreale · 1 libro: Th Cover – Elements of Information Theory
• Statistical Analysis Of Network Data · 6 CFU · Prof. Maria Francesca Marino · 1 libro: Lusher – SOCIAL NETWORK
• Statistical Physics And Complex Systems · 6 CFU · Prof. Franco Bagnoli · 3 libri: Steven Strogatz – Nonlinear Dynamics and Chaos; Werner Krauth – Algorithms and Computations; Eric Bertin – Statistical Physics of Complex Systems