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Approssimazione Numerica per Data Modeling – prof. Carlotta Giannelli

Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Approssimazione Numerica per Data Modeling 9 CFU

CGProf. Carlotta Giannelli Canale unico
Peters – WellesleyVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Farin – Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Rappresentazioni parametriche polinomiali e spline. Modelizzazione e approssimazione di curve e superfici. Estensioni al caso razionale. Introduzione a schemi di approssimazione spline adattativi. Data fitting: caso polinomiale e spline.

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Apri nel catalogo: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Approssimazione Numerica per Data Modeling del prof. Carlotta Giannelli, canale unico, corso di laurea in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Peters – Wellesley; Farin – Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric….

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