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Peters – Wellesley

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Peters – Wellesley» è adottato per Approssimazione Numerica per Data Modeling dal prof. Carlotta Giannelli (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale – Firenze); per Numerical Methods For Graphics dal prof. Carlotta Giannelli (Ingegneria Informatica – Firenze).

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Come lo indica il docente: A.K. Peters, Wellesley, MA, 1993

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Approssimazione Numerica per Data Modeling – Prof. Carlotta Giannelli Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 9 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 1º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Rappresentazioni parametriche polinomiali e spline. Modelizzazione e approssimazione di curve e superfici. Estensioni al caso razionale. Introduzione a schemi di approssimazione spline adattativi. Data fitting: caso polinomiale e spline.

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Numerical Methods For Graphics – Prof. Carlotta Giannelli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Multimedia Systems · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Rappresentazioni parametriche polinomiali e spline. Modelizzazione e approssimazione di curve e superfici. Estensioni al caso razionale. Introduzione a schemi di approssimazione spline adattativi. Data fitting: caso polinomiale e spline.

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