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Fondamenti di Informatica per Data Science – prof. Maria Cecilia Verri

Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Fondamenti di Informatica per Data Science 9 CFU

MVProf. Maria Cecilia Verri Canale unico
Atzeni – Basi di datiVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture datiVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sviluppo di algoritmi di base e implementazione usando il linguaggio Python. Rappresentazione delle informazioni: liste lineari, alberi, grafi. Algoritmi di ricerca e di ordinamento. Complessità degli algoritmi. Sistemi di gestione di basi di dati: modello logico relazionale, operatori dell’algebra relazionale Introduzione alla teoria della normalizzazione. Il linguaggio SQL e la sua implementazione MySQL.

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Apri nel catalogo: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Fondamenti di Informatica per Data Science del prof. Maria Cecilia Verri, canale unico, corso di laurea in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Atzeni – Basi di dati; Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture dati.

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Vedi anche: Prof. Maria Cecilia Verri · Fondamenti di Informatica per Data Science a Firenze (tutti i canali)