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Big Data in Biologia (canale A) – prof. Duccio Cavalieri

Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale a

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Big Data in Biologia 6 CFU

DCProf. Duccio Cavalieri Canale a
Biology (MIMB, volume 2719) Springer ProtocolsDa studiare: Capitoli: Big Data inVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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ISBN 9788808621122Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Reverse Engineering of Regulatory Networks- Methods in MolecularCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli: Big Data in Bioinformatics and Computational Biology: Basic InsightsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1-i metodi più recenti e aggiornati per la generazione di big data, tra cui sequenziamento del DNA, sequenziamento delle proteine, metabolomica, trascrittomica. 2-I formati e gli standard dei dati nelle principali pipeline di analisi dei dati. 3-Le principali ontologie per l'annotazione dei metadati.

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Testi d'esame di Big Data in Biologia del prof. Duccio Cavalieri, canale a, corso di laurea in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Biology (MIMB, volume 2719) Springer Protocols; ISBN 9788808621122.

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