Quantum Machine Learning – prof. Filippo Caruso

Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Quantum Machine Learning 6 CFU

FCProf. Filippo Caruso Canale unico

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Schuld – Machine Learning with Quantum ComputersIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Wittek – Quantum Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Chuang – Quantum computation and quantum informationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Titolo: Quantum Machine Learning Elementi di computazione quantistica: dal bit al qubit, porte logiche e circuiti quantistici, esempi di algoritmi quantistici e relativa programmazione in Python. Algoritmi ibridi (classico-quantistico) di machine learning: dai circuiti quantistici variazionali all'embedding quantistico dei dati, dal supervised/unsupervised deep learning al reinforcement learning, sino ai più recenti…

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Testi d'esame di Quantum Machine Learning del prof. Filippo Caruso, canale unico, corso di laurea in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Schuld – Machine Learning with Quantum Computers; Wittek – Quantum Machine Learning; Chuang – Quantum computation and quantum information.

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