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Quantum Machine Learning – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Filippo Caruso Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›

Schuld – Machine Learning with Quantum ComputersCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wittek – Quantum Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Chuang – Quantum computation and quantum informationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Titolo: Quantum Machine Learning Elementi di computazione quantistica: dal bit al qubit, porte logiche e circuiti quantistici, esempi di algoritmi quantistici e relativa programmazione in Python. Algoritmi ibridi (classico-quantistico) di machine learning: dai circuiti quantistici variazionali all'embedding quantistico dei dati, dal supervised/unsupervised deep learning al reinforcement learning, sino ai più recenti…

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Prof. Filippo Caruso Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›

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Quantum Machine Learning – Sapienza