Intelligenza Artificiale (LM-32)

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · Laurea magistrale · libri e programmi degli esami, a.a. 2026/2027

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1º anno

1º semestre

• Autonomous Agents And Intelligent Robotics · 6 CFU · Prof. Giorgio Battistelli · testi non ancora pubblicati
• Deep Learning/Deep Learning Applications (C.I.) · 15 CFU · Prof. Paolo Frasconi, Prof. Andrew David Bagdanov · testi non ancora pubblicati
• Foundations Of Statistical Modelling/ Foundations Of Statistical Learning (C.I.) · 12 CFU · Prof. Alessandra Mattei, Prof. Anna Gottard · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Deep Learning/Deep Learning Applications (C.I.) · 15 CFU · Prof. Paolo Frasconi, Prof. Andrew David Bagdanov · testi non ancora pubblicati
• Foundations Of Statistical Modelling/ Foundations Of Statistical Learning (C.I.) · 12 CFU · Prof. Alessandra Mattei, Prof. Anna Gottard · testi non ancora pubblicati

2º anno

1º semestre

• Autonomous Agents And Intelligent Robotics · 6 CFU · Prof. Giorgio Battistelli · testi non ancora pubblicati
• Optimization Techniques For Machine Learning · 6 CFU · Prof. Matteo Lapucci · 2 libri: Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,; Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.

Note sul piano di studi

• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Nel 2º semestre ci sono solo esami a scelta (6): li trovi in «Esami facoltativi».

Esami facoltativi e a scelta

• Big Data Architectures · 6 CFU · Prof. Paolo Nesi · testi non ancora pubblicati
• Causal Inference · 9 CFU · Prof. Alessandra Mattei · 2 libri: Imbens – Causal Inference in Statistics; Ding – A first course in causal inference
• Combinatorial Optimization · 6 CFU · Prof. Paola Cappanera · testi non ancora pubblicati
• Computational Vision · 6 CFU · Prof. Carlo Colombo · 2 libri: Cambridge University Press, 2003 (2nd edition); Torralba – Isola and Freeman
• Computer Vision And Intelligent Media Recognition · 6 CFU · Prof. Federico Pernici · 5 libri: Prince, Simon J.D. — Understanding Deep Learning, MIT; Goodfellow – Aaron — Deep Learning; Torralba – — Foundations of Computer Vision…
• Data Mining · 6 CFU · Prof. Simone Marinai · testi non ancora pubblicati
• Digital Marketing And Market Automation · 6 CFU · Prof. Olga Nechaeva · testi non ancora pubblicati
• Explainable Artificial Intelligence · 6 CFU · Prof. Marco Lippi · testi non ancora pubblicati
• Foundations Of Neuroscience · 6 CFU · Prof. Maria Del Viva · 2 libri: Kandel – Fondamenti di neuroscienze e del comportamento; Squire LR – Fondamenti di Neuroscienze
• Generative Models · 6 CFU · Prof. Lorenzo Seidenari · testi non ancora pubblicati
• Geometric Learning · 6 CFU · Prof. Pietro Pala · 1 libro: Lingfei Wu – Graph Neural Networks
• Industrial Robotics · 6 CFU · Prof. Benedetto Allotta · 3 libri: MODELLISTICA, PIANIFICAZIONE E CONTROLLO, THE MCGRAW-HILL; 04/2008; Control, Springer, London, UK, 2009
• Interazione Uomo-Robot · 6 CFU · Prof. Filippo Cavallo · 2 libri: Fundamental algorithms in MATLAB® second, completely revised; Siciliano – Handbook of Robotics
• Knowledge Engineering · 6 CFU · Prof. Pierfrancesco Bellini · testi non ancora pubblicati
• Natural Language Processing · 6 CFU · Prof. Simone Marinai · testi non ancora pubblicati
• Neuro-Symbolic Artificial Intelligence At Scale · 6 CFU · Prof. Paolo Nesi · testi non ancora pubblicati
• Parallel Programming For Machine Learning · 6 CFU · Prof. Marco Bertini · 1 libro: Parallel Programming for Multicore and Cluster Systems
• Project Work in Big Data Architectures · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Computational Vision · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Computer Vision And Intelligent Media Recognition · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Data Mining · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Deep Learning Applications · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Explainable Artificial Intelligence · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Generative Models · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Geometric Learning · 3 CFU · 1 libro: Foundations – And Applications
• Project Work in Knowledge Engineering · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Natural Language Processing · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Neuro-Symbolic Artificial Intelligence At Scale · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Optimization Methods For Machine Learning · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Parallel Programming For Machine Learning · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Robotics · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Project Work in Stochastic Models · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Quantum Machine Learning · 6 CFU · Prof. Filippo Caruso · 3 libri: Schuld – Machine Learning with Quantum Computers; Wittek – Quantum Machine Learning; Chuang – Quantum computation and quantum information
• Rights And Rules For Artificial Intelligence · 6 CFU · Prof. Andrea Simoncini · 1 libro: Introduction to Constitutional Regulation of Technology, with…
• Robotics And Intelligent Machines · 6 CFU · Prof. Alessandro Ridolfi · 1 libro: Siciliano – Planning and Control
• Statistical Physics And Complex Systems · 6 CFU · Prof. Franco Bagnoli · 3 libri: Steven Strogatz – Nonlinear Dynamics and Chaos; Werner Krauth – Algorithms and Computations; Eric Bertin – Statistical Physics of Complex Systems
• Stochastic Models · 6 CFU · Prof. Enrico Vicario · testi non ancora pubblicati