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Steven Strogatz – Nonlinear Dynamics and Chaos

Libro adottato a Firenze, Siena, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Steven Strogatz – Nonlinear Dynamics and Chaos» è adottato per Complex Systems dal prof. Chiara Mocenni (Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena, Engineering Management – sede di Siena – Siena); per Statistical Physics And Complex Systems dal prof. Franco Bagnoli (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, Intelligenza Artificiale – Firenze); per Introduzione alla Fisica dei Sistemi Complessi dal prof. Duccio Fanelli (Physical and Astrophysical Sciences – Firenze).

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Come lo indica il docente: Steven Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos, Westview, 2000 · Steven Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos, 2nd Edition: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering, Westview Press (2014) · Steven Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering, Westview Press 1994, ISBN-13: 9780738204536

Titolo
Nonlinear dynamics and chaos
Autori
Steven H. Strogatz
Editore
CRC press, 2024
ISBN
9780367026509

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modeling and analysis of complex systems. Introduction of fundamental mathematical concepts for understanding and analyzing autonomous linear and nonlinear ordinary differential equations. The qualitative analysis of differential equations is emphasized. Criteria and theorems for the asymptotic stability of equilibria using linearization and Hartman-Grobman theorem are presented.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sistemi dinamici, biforcazioni. Soluzioni numeriche. Mappe. Caos Processi stocastici. Catene di Markov, equazione di Langevin e di Fokker-Planck. Transizioni di fase. Campo medio. Richiami di termodinamica e di fisica quantistica. Teoria cinetica. Equilibrio. Integrazione Monte-Carlo. Teoria delle reti.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modeling and analysis of complex systems. Introduction of fundamental mathematical concepts for understanding and analyzing autonomous linear and nonlinear ordinary differential equations. The qualitative analysis of differential equations is emphasized. Criteria and theorems for the asymptotic stability of equilibria using linearization and Hartman-Grobman theorem are presented.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sistemi dinamici, biforcazioni. Soluzioni numeriche. Mappe. Caos Processi stocastici. Catene di Markov, equazione di Langevin e di Fokker-Planck. Transizioni di fase. Campo medio. Richiami di termodinamica e di fisica quantistica. Teoria cinetica. Equilibrio. Integrazione Monte-Carlo. Teoria delle reti.

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Argomenti del programma: Sistemi dinamici lineari e non lineari. Punti fissi e stabilità in sistemi 2D. Teoria delle biforcazioni. Soluzione numerica (integrazione di equazioni differenziali). Mappe discrete. Caos. Introduzione ai processi stocastici, catene di Markov con esempi. Cenni alla teoria delle reti, applicazioni. Selezione di applicazioni (e.g. machine learning).

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