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Statistical Physics And Complex Systems – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Franco Bagnoli Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale · 2º anno · 2º semestre ›

Steven Strogatz – Nonlinear Dynamics and ChaosCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Werner Krauth – Algorithms and ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sistemi dinamici, biforcazioni. Soluzioni numeriche. Mappe. Caos Processi stocastici. Catene di Markov, equazione di Langevin e di Fokker-Planck. Transizioni di fase. Campo medio. Richiami di termodinamica e di fisica quantistica. Teoria cinetica. Equilibrio. Integrazione Monte-Carlo. Teoria delle reti.

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Prof. Franco Bagnoli Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 2º semestre ›

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Werner Krauth – Algorithms and ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sistemi dinamici, biforcazioni. Soluzioni numeriche. Mappe. Caos Processi stocastici. Catene di Markov, equazione di Langevin e di Fokker-Planck. Transizioni di fase. Campo medio. Richiami di termodinamica e di fisica quantistica. Teoria cinetica. Equilibrio. Integrazione Monte-Carlo. Teoria delle reti.

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