Prof. Alessandra Mattei

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alessandra Mattei

Imbens – Causal Inference in Statistics – Causal Inference (Intelligenza Artificiale, esame facoltativo · 9 CFU)
Ding – A first course in causal inference – Causal Inference (Intelligenza Artificiale, esame facoltativo · 9 CFU)
Wasserman – All of statistics – Fondamenti di Statistica per Data Science (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Casella – Statistical Inference – Inferenza Statistica e Metodi Computazionali (Statistica e Data Science, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU)
Imbens – Causal Inference in Statistics – Causal Inference And Program Evaluation (Statistica e Data Science, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Ding – A first course in causal inference – Causal Inference And Program Evaluation (Statistica e Data Science, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Alessandra Mattei

Foundations Of Statistical Modelling/ Foundations Of Statistical Learning (C.I.) – con Prof. Anna Gottard Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Causal Inference Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Imbens – Causal Inference in Statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ding – A first course in causal inference Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Saranno introdotti i concetti fondamentali e i metodi più avanzati per l'inferenza causale nell'ambito dell'approccio dei risultati potenziali. Verranno introdotto metodi per il disogno e l'analisi di studi randomizzati e di studi osservazionali sotto l'ipotesi di assenza di confondimento.

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Fondamenti di Statistica per Data Science Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Wasserman – All of statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Questo è un corso di inferenza statistica avanzata e di modelli statistici per l'analisi dei dati

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Inferenza Statistica e Metodi Computazionali Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Data Science · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 12 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Data Science · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Casella – Statistical Inference Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione all’inferenza statistica. Principi di riduzione dei dati. Stima puntuale. Verifica di ipotesi. Intervalli di confidenza. Cenni a metodi avanzati di inferenza statistica. Metodi computazionali in R.

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Causal Inference And Program Evaluation Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Data Science · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Data Science · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Imbens – Causal Inference in Statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ding – A first course in causal inference Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alessandra Mattei per Causal Inference?

Imbens – Causal Inference in Statistics; Ding – A first course in causal inference

Quali libri consiglia il prof. Alessandra Mattei per Fondamenti di Statistica per Data Science?

Wasserman – All of statistics

Quali libri consiglia il prof. Alessandra Mattei per Inferenza Statistica e Metodi Computazionali?

Casella – Statistical Inference

Quali libri consiglia il prof. Alessandra Mattei per Causal Inference And Program Evaluation?

Imbens – Causal Inference in Statistics; Ding – A first course in causal inference