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Wasserman – All of Statistics

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 3 canali

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Come lo indica il docente: Wasserman, All of Statistics, Springer

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica – Prof. Domenico Marinucci Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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Statistica I – Prof. Domenico Marinucci, Prof. Michele Salvi Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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Inferenza Statistica e Teoria dell'Informazione – Prof. Domenico Marinucci Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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