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Statistica

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maura Mezzetti Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Economia e Finanza · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si articola nei seguenti argomenti: Raccolta, organizzazione e descrizione dei dati tramite distribuzioni di frequenza, grafici e indici (media, moda, mediana e quantili) (10 ore) Misure di dispersione (varianza e indice di concentrazione di Gini) (4 ore) Studio delle relazioni fra due caratteri (associazione e correlazione) (6 ore) Probabilità e definizione variabile aleatoria, discreta e continua,…

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Prof. Isabella Carbonaro , Prof. Isabella Corazziari Canale 1

Corso di laurea: Economia e Management · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
  • Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
  • Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

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Prof. Marco Stefanucci Canale 2

Corso di laurea: Economia e Management · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
  • Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
  • Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

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Prof. Giovanni Trovato Canale 3

Corso di laurea: Economia e Management · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
  • Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
  • Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

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Prof. Isabella Carbonaro , Prof. Isabella Corazziari Canale 1

Corso di laurea: Giurisprudenza · Ciclo unico (LMG/01) · esame facoltativo

Tor Vergata · Giurisprudenza · 7 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Prof. Marco Stefanucci Canale 2

Corso di laurea: Giurisprudenza · Ciclo unico (LMG/01) · esame facoltativo

Tor Vergata · Giurisprudenza · 7 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Prof. Simone Borra Canale unico

Corso di laurea: Scienze dell'Amministrazione e delle Relazioni Internazionali · Laurea triennale (L-36) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Giurisprudenza · 9 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La statistica descrittiva: I caratteri, le scale di misura La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie analitiche e di posizione Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione Analisi dell’associazione tra due caratteri: distribuzione doppia; tabelle doppie di frequenza; distribuzioni condizionate;…

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Prof. Roberto Monte Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo / 2º anno · 1º semestre · Data Science and Engineering

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Note (in Inglese) redatte dall'istruttore verranno fornite su tutti gli argomenti del corso.

Argomenti del programma: 0. Statistica descrittiva: - Dataset e tipi di dati - Statistica descrittiva: moda, media, statistiche d'ordine, mediana, quantili, percentili, varianza, deviazione standard, asimmetria e curtosi - Covarianza e correlazione - Tabelle di frequenza, grafici e grafici a torta - Box plot e identificazione di valori anomali - Istogrammi e stime della densità col metodo del kernel - Distribuzione empirica di un dataset,…

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Prof. Roberto Monte Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Automazione · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Prof. Domenico Marinucci Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Wasserman – All of StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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