Borra – Metodologie per le scienze economiche e sociali

Argomenti del programma: Il corso si articola nei seguenti argomenti: Raccolta, organizzazione e descrizione dei dati tramite distribuzioni di frequenza, grafici e indici (media, moda, mediana e quantili) (10 ore) Misure di dispersione (varianza e indice di concentrazione di Gini) (4 ore) Studio delle relazioni fra due caratteri (associazione e correlazione) (6 ore) Probabilità e definizione variabile aleatoria, discreta e continua,…

• Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
• Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
• Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

• Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
• Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
• Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

• Statistica descrittiva: capitoli 1-7.
• Calcolo delle probabilità: capitoli 8 e 9.
• Inferenza stististica: capitoli 10-16

Argomenti del programma: Il corso (54 ore) è strutturato in 3 argomenti fondamentali:la statistica descrittiva, il calcolo delle probabilità e l'inferenza statistica Nella prima parte di statistica descrittiva, della durata complessiva di 20 ore, lo studente apprenderà i concetti di base e la terminologia statistica (4 ore); imparerà a sintetizzare i fenomeni oggetto di studio ed esaminarne la variabilità e la concentrazione (8 ore);…

Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.

Argomenti del programma: Statistica descrittiva: Concetti introduttivi: Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e grafiche. Funzione di ripartizione empirica. Indici di dimensione: Moda. Mediana. Quantili. Medie. Indici di Variabilità: Scostamenti medi. Varianza. Coefficiente di variazione. Differenza interquartile.

Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.

Argomenti del programma: La statistica descrittiva: I caratteri, le scale di misura La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie analitiche e di posizione Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione Analisi dell’associazione tra due caratteri: distribuzione doppia; tabelle doppie di frequenza; distribuzioni condizionate;…

Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.