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Prof. Domenico Marinucci

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Inferenza Statistica e Teoria dell'Informazione Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Wasserman – All of StatisticsVai su Amazon ›
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Statistica Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Wasserman – All of StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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Processi e Campi Aleatori Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica Pura e Applicata · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 8 CFU · apri nel catalogo

Brockwell and Davis - Time Series Models, SpringerVai su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - stazionarietà debole e forte. Richiami di spazi di Hilbert. Processi ARMA - condizioni di esistenza e stazionarietà, proprietà funzioni di covarianza (8 ore). Teorema di Herglotz-Bochner; densità e distribuzione spettrale. Filtri lineari; densità spettrale processi ARMA (8 ore). Costruzione degli integrali stocastici; teorema di rappresentazione spettrale (8 ore).

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Statistica I – con Prof. Michele Salvi Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

Wasserman – All of StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Domenico Marinucci per Inferenza Statistica e Teoria dell'Informazione?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Domenico Marinucci per Statistica?

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Quali libri consiglia il prof. Domenico Marinucci per Processi e Campi Aleatori?

Brockwell and Davis - Time Series Models, Springer

Quali libri consiglia il prof. Domenico Marinucci per Statistica I?

Wasserman – All of Statistics