Metodi e Modelli per Data Science (L-35)

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · Laurea triennale · libri e programmi degli esami, a.a. 2026/2027

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1º anno

1º semestre

• Algebra e Geometria · 6 CFU · Prof. Francesca Carocci · 1 libro: Geometria Analitica con elementi di Algebra Lineare, Abate-de
• Analisi Matematica I · 9 CFU · Prof. Sebastiano Carpi, Prof. Luca Franzoi · 1 libro: Bertsch – Analisi Matematica
• Fondamenti di Programmazione e Laboratorio Calcolo I · 9 CFU · Prof. Gianluca Rossi · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Analisi Matematica II · 6 CFU · Prof. Andrea Braides · 1 libro: Bertsch – Analisi Matematica
• Basi di Dati · 9 CFU · Prof. Paola Vocca · 2 libri: Atzeni – Torlone Basi di dati -Modelli e Linguaggi…; Elmasri – Navathe Sistemi di basi di dati
• Fisica e Analisi Dati · 9 CFU · Prof. Flavio Archilli, Prof. Triestino Minniti · testi non ancora pubblicati
• Probabilita' I · 9 CFU · Prof. Barbara Pacchiarotti, Prof. Lucia Caramellino · 1 libro: Baldi – Calcolo delle probabilità e Statistica

2º anno

1º semestre

• Algebra Lineare e Model Order Reduction · 6 CFU · Prof. Eleonora Di Nezza, Prof. Carmine Di Fiore, Prof. Mariarosa Mazza · 2 libri: Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins
• Analisi Numerica e Ottimizzazione Numerica · 9 CFU · Prof. Carla Manni, Prof. Francesco Patrizi · 3 libri: Bini – Metodi numerici per l'Algebra Lineare; Quarteroni – Matematica Numerica; Nocedal – Numerical Optimization
• Statistica I · 9 CFU · Prof. Domenico Marinucci, Prof. Michele Salvi · 1 libro: Wasserman – All of Statistics

2º semestre

• Analisi Economica · 9 CFU · Prof. Daniela Vuri · testi non ancora pubblicati
• Fondamenti di Programmazione e Laboratorio Calcolo II · 9 CFU · testi non ancora pubblicati
• Probabilita' e Statistica II · 9 CFU · Prof. Michele Salvi · 1 libro: Press – Second edition

3º anno

1º semestre

• Algoritmi e Strutture Dati per Big Data · 9 CFU · Prof. Andrea Clementi, Prof. Danilo Croce · testi non ancora pubblicati
• Introduzione All'Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Laboratorio · 9 CFU · Prof. Roberto Basili · 1 libro: Stuart Russell – Intelligenza artificiale

Esami facoltativi e a scelta

• Analisi di Serie Temporali · 6 CFU · Prof. Marianna Brunetti · testi non ancora pubblicati
• Econometria (Inferenza Causale) · 6 CFU · Prof. Stefano Vigogna · 1 libro: Francis Bach – Learning Theory from First Principles
• Machine Learning · 6 CFU · Prof. Gianluca Rossi · 1 libro: Abbas – Le basi dell’Immunologia
• Metodi Matematici per la Finanza · 9 CFU · Prof. Barbara Torti, Prof. Lucia Caramellino · testi non ancora pubblicati
• Metodi di Approssimazione per Big Data · 9 CFU · Prof. Hendrik Gerard Speleers, Prof. Carla Manni · 2 libri: Manni – Standard and Non-standard CAGD Tools for Isogeometric…; Lyche – Splines and PDEs