Probabilita' I

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Barbara Pacchiarotti , Prof. Lucia Caramellino Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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Appunti del docente (per la parte Monte Carlo).

Argomenti del programma: Introduzione e generalità. Spazi di probabilità, assiomi fondamentali, probabilità condizionata, indipendenza, formula di Bayes. (8 ore) Variabili aleatorie: valore atteso, varianza, densità discreta, funzione di ripartizione. Variabili aleatorie discrete: Bernoulli, Binomiale, Poisson, ipergeometrica, geometrica, binomiale negativa. (20 ore) Variabili aleatorie continue: funzione di densità.

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