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Prof. Eleonora Di Nezza

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Geometria Canale 2

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Geometria Canale 1

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Capitolo 1: SPAZI VETTORIALI 1.1 Definizione di spazio vettoriale e proprieta’ di calcolo. 1.2 Esempi: gli spazi numerici, gli spazi di matrici, gli spazi geometrici, lo spazio dei polinomi. 1.3 Nozione di sottospazio, sottospazio generato, sistema di generatori. 1.4 Sistemi linearmente indipendenti e sistemi linearmente dipen- denti. 1.5 Il Lemma di Steinitz. Base e dimensione di uno spazio vettoriale.

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Geometria e Algebra Canale 2

Corso di laurea: Ingegneria di Internet · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Capitolo 1: SPAZI VETTORIALI 1.1 Definizione di spazio vettoriale e proprieta' di calcolo (tre ore circa). 1.2 Esempi: gli spazi numerici, gli spazi di matrici, gli spazi geometrici, lo spazio dei polinomi (tre ore circa). 1.3 Nozione di sottospazio, sottospazio generato, sistema di generatori (tre ore circa). 1.4 Sistemi linearmente indipendenti e sistemi linearmente dipendenti (tre ore circa).

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Algebra Lineare e Model Order Reduction – con Prof. Carmine Di Fiore, Prof. Mariarosa Mazza Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Bini – Metodi numerici per l'algebra lineareVai su Amazon ›
Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns HopkinsVai su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Operatori lineari su spazi vettoriali finito dimensionali e matrici associate. Forme bilineari. Prodotti scalari e Hermitiani. L’aggiunto di un operatore lineare. Operatori normali. Il teorema spettrale. Vettori ciclici e sottospazi invarianti. Il polinomio minimo. La forma normale di Jordan di una matrice. Classi di matrici: matrici ortogonali, matrici unitarie, matrici (semi)definite positive.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Eleonora Di Nezza per Geometria (Ingegneria Elettronica, canale 2)?

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Quali libri consiglia il prof. Eleonora Di Nezza per Geometria (Ingegneria Informatica, canale 1)?

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Quali libri consiglia il prof. Eleonora Di Nezza per Geometria e Algebra?

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Quali libri consiglia il prof. Eleonora Di Nezza per Algebra Lineare e Model Order Reduction?

Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins