Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press

Chi lo adotta

Algebra Lineare e Model Order Reduction – Prof. Eleonora Di Nezza, Prof. Carmine Di Fiore, Prof. Mariarosa Mazza (canale unico)Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Programma e testi di ogni canale

Algebra Lineare e Model Order Reduction – Prof. Eleonora Di Nezza, Prof. Carmine Di Fiore, Prof. Mariarosa Mazza Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Operatori lineari su spazi vettoriali finito dimensionali e matrici associate. Forme bilineari. Prodotti scalari e Hermitiani. L’aggiunto di un operatore lineare. Operatori normali. Il teorema spettrale. Vettori ciclici e sottospazi invarianti. Il polinomio minimo. La forma normale di Jordan di una matrice. Classi di matrici: matrici ortogonali, matrici unitarie, matrici (semi)definite positive.

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