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Prof. Mariarosa Mazza

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Elementi di Analisi Numerica – con Prof. Carmine Di Fiore Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 8 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Elementi di Analisi Numerica – con Prof. Carmine Di Fiore Canale unico

Corso di laurea: Matematica Pura e Applicata · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 8 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • appunti del docente e di ex-studenti
  • Gli studenti che non possono seguire le lezioni possono procurarsi appunti dove sono descritti nei dettagli i principali argomenti svolti.

Argomenti del programma: Polinomi di Bernoulli, formula di Eulero-Maclaurin (3 settimane), metodi numerici per il calcolo degli autovalori e degli autovettori di matrici (4 settimane), metodo delle potenze (2 settimane), teoria di Perron-Frobenius, l'importanza dei nodi nei grafi orientati (page-rank) (2 settimane), metodi di tipo differenze finite per la risoluzione di problemi differenziali e/o migliore approssimazione di una matrice in…

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Algebra Lineare e Model Order Reduction – con Prof. Eleonora Di Nezza, Prof. Carmine Di Fiore Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Operatori lineari su spazi vettoriali finito dimensionali e matrici associate. Forme bilineari. Prodotti scalari e Hermitiani. L’aggiunto di un operatore lineare. Operatori normali. Il teorema spettrale. Vettori ciclici e sottospazi invarianti. Il polinomio minimo. La forma normale di Jordan di una matrice. Classi di matrici: matrici ortogonali, matrici unitarie, matrici (semi)definite positive.

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Analisi Numerica 2 – con Prof. Francesco Patrizi Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Scienze e Tecnologie per i Media · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 10 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Richiami e approfondimenti su fattorizzazione LU, Cholesky, QR. Minimi quadrati discreti e soluzione di minima norma. (12 ore) Decomposizione ai valori singolari, proprietà di approssimazione e pseudo-inversa. (12 ore) Problemi malposti e regolarizzazione. Decomposizione ai valori singolari troncati, metodo di Tikhonov e tecniche di filtraggio. Tecniche per la stima del parametro di regolarizzazione.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mariarosa Mazza per Elementi di Analisi Numerica (Informatica, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Mariarosa Mazza per Elementi di Analisi Numerica (Matematica Pura e Applicata, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Mariarosa Mazza per Algebra Lineare e Model Order Reduction?

Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins

Quali libri consiglia il prof. Mariarosa Mazza per Analisi Numerica 2?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.