Stuart Russell – Intelligenza artificiale

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 2 canali

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Come lo indica il docente: Stuart Russell, Peter Norvig, "Intelligenza artificiale: Un approccio moderno", Pearson (2021). ISBN: 978-8891904454 · Stuart Russell, Peter Norvig, Intelligenza artificiale 3/Ed. - Vol. 1, Un approccio moderno, Pearson, ISBN9788871925936 (2010)

Chi lo adotta

Fondamenti di Intelligenza Artificiale – Prof. Gabriele Russo Russo (canale unico)Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · Robotica e automazione
Introduzione All'Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Laboratorio – Prof. Roberto Basili (canale unico)Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 1º semestre

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Fondamenti di Intelligenza Artificiale – Prof. Gabriele Russo Russo Canale unico

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Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · Robotica e automazione

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione all'intelligenza artificiale e agli agenti intelligenti - Tecniche di ricerca per la risoluzione di problemi - Rappresentazione della conoscenza, pianificazione e ragionamento probabilistico: concetti base - Introduzione al machine learning (apprendimento supervisionato e non supervisionato) e al reinforcement learning - Intelligenza artificiale moderna: modelli generativi ed etica

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Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Intelligenza Artificiale: fondamenti e storia dell’IA. Fondamenti filosofici dell’IA. IA e etica. Agenti Intelligenti: definizione. Agenti Razionali e Ambiente Operativo. Metodi di Soluzione dei Problemi: Ricerca, Ottimizzazione, Giochi, Soddisfazione di Vincoli. Risoluzione di Problemi attraverso la Ricerca automatica. Strategie di Ricerca non informate ed euristiche. Alpha–Beta Pruning.

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