Prof. Roberto Basili

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Cultura Digitale Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo

Tor Vergata · Economia · 3 CFU · apri nel catalogo

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Ml – Introduction to Deep Neural Learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Neural Language Processing Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Mor Harchol-Balter – URL of the book Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop.Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Web IR – And Usage Data Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Sezione I: Apprendimento automatico avanzato e apprendimento profondo. Apprendimento profondo e intelligenza artificiale. Metodi supervisionati. Teoria dell'apprendimento statistico: apprendibilità tramite PAC. Apprendimento basato su kernel. Kernel dipendenti da task. Apprendimento profondo con reti neurali: percettroni, percettroni multistrato, reti neurali profonde.

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Basi di Dati e Conoscenza Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo / 3º anno · 1º semestre · INGEGNERIA DELLE INFRASTRUTTURE E DEI SISTEMI A RETE

Tor Vergata · Ingegneria · 12 CFU · apri nel catalogo

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Elementi di Data Management Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · DATA ANALYTICS

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Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · DATA ANALYTICS / esame facoltativo · DATA ANALYTICS

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Elementi di Data Management + Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · INGEGNERIA DELLE IMPRESE DIGITALI

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Basi di Dati e Conoscenza Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale (in modalità prevalentemente a distanza) · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 12 CFU · apri nel catalogo

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Automazione · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Basi di Dati e Conoscenza Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria di Internet · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre

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Versione Italiana – Sistemi di Basi di Dati Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides ed altri materiali digitali messi a disposizione on-line.

Argomenti del programma: Introduzione ai sistemi di basi di dati. Gestione dei dati. Una prospettiva storica. File system e DBSM. Vantaggi di un DBMS. Interrogazioni in un DBMS. Gestione delle transazioni. Struttura di un DBMS. Il modello relazionale. Introduzione al modello relazionale. Chiavi e Vincoli di integrità sulle relazioni. Applicazione dei vincoli di integrità. Interrogazione di basi di dati relazionali. Introduzione alle viste.

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Introduzione All'Informatica con Programmazione Canale unico

Corso di laurea: Lettere · Laurea triennale (L-10) · 1º anno · annuale · Letterature, arti dello spettacolo e tecnologie digitali

Tor Vergata · Lettere e Filosofia · 6 CFU · apri nel catalogo

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Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Lettere · Laurea triennale (L-10) · 3º anno · annuale · Letterature, arti dello spettacolo e tecnologie digitali

Tor Vergata · Lettere e Filosofia · 6 CFU · apri nel catalogo

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Basi di Dati Canale unico

Corso di laurea: Bioinformatica · Laurea magistrale (LM-6) · 2º anno · 1º semestre · Informatico

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Atzeni – P araboschi Vai su Amazon ›

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Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo

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Introduzione All'Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Laboratorio Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 1º semestre

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Stuart Russell – Intelligenza artificiale Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Intelligenza Artificiale: fondamenti e storia dell’IA. Fondamenti filosofici dell’IA. IA e etica. Agenti Intelligenti: definizione. Agenti Razionali e Ambiente Operativo. Metodi di Soluzione dei Problemi: Ricerca, Ottimizzazione, Giochi, Soddisfazione di Vincoli. Risoluzione di Problemi attraverso la Ricerca automatica. Strategie di Ricerca non informate ed euristiche. Alpha–Beta Pruning.

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Introduzione All'Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Laboratorio Canale unico

Corso di laurea: Scienze e Tecnologie per i Media · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Cultura Digitale?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Deep Learning (ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione, canale unico)?

Ml – Introduction to Deep Neural Learning; Neural Language Processing; Mor Harchol-Balter – URL of the book; ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop.; Web IR – And Usage Data

Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Basi di Dati e Conoscenza (Ingegneria Gestionale, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Deep Learning (Ingegneria Gestionale, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Elementi di Data Management?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Elementi di Data Management + Intelligenza Artificiale?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Deep Learning (Ingegneria dell'Automazione, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Basi di Dati e Conoscenza (Ingegneria di Internet, canale unico)?

Versione Italiana – Sistemi di Basi di Dati

Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Introduzione All'Informatica con Programmazione?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Intelligenza Artificiale (Lettere, canale unico)?

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Quali libri consiglia il prof. Roberto Basili per Basi di Dati?

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Stuart Russell – Intelligenza artificiale

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