Deep Learning

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Ml – Introduction to Deep Neural Learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Neural Language Processing Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Mor Harchol-Balter – URL of the book Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop.Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Web IR – And Usage Data Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Sezione I: Apprendimento automatico avanzato e apprendimento profondo. Apprendimento profondo e intelligenza artificiale. Metodi supervisionati. Teoria dell'apprendimento statistico: apprendibilità tramite PAC. Apprendimento basato su kernel. Kernel dipendenti da task. Apprendimento profondo con reti neurali: percettroni, percettroni multistrato, reti neurali profonde.

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Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Automazione · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

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