Neural Language Processing

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: Neural Language Processing. Foundation Models for Natural Language Processing, Gerhard Paaß and Sven Giesselbach, Springer Nature, URL of the book

Chi lo adotta

Deep Learning – Prof. Roberto Basili (canale unico)ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo

Programma e testi di ogni canale

Deep Learning – Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Ml – Introduction to Deep Neural Learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Neural Language Processingquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Mor Harchol-Balter – URL of the book Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop.Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Web IR – And Usage Data Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Sezione I: Apprendimento automatico avanzato e apprendimento profondo. Apprendimento profondo e intelligenza artificiale. Metodi supervisionati. Teoria dell'apprendimento statistico: apprendibilità tramite PAC. Apprendimento basato su kernel. Kernel dipendenti da task. Apprendimento profondo con reti neurali: percettroni, percettroni multistrato, reti neurali profonde.

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