ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop.

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: ML. Pattern Recognition and Machine learning, C. Bishop. Springer. 2006

Chi lo adotta

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Programma e testi di ogni canale

Deep Learning – Prof. Roberto Basili Canale unico

Corso di laurea: ICT and Internet Engineering - Ingegneria di Internet e delle Tecnologie per l'Informazione e la Comunicazione · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

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Neural Language Processing Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Mor Harchol-Balter – URL of the book Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Sezione I: Apprendimento automatico avanzato e apprendimento profondo. Apprendimento profondo e intelligenza artificiale. Metodi supervisionati. Teoria dell'apprendimento statistico: apprendibilità tramite PAC. Apprendimento basato su kernel. Kernel dipendenti da task. Apprendimento profondo con reti neurali: percettroni, percettroni multistrato, reti neurali profonde.

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