Causal Inference – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandra Mattei Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Imbens – Causal Inference in Statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ding – A first course in causal inference Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Saranno introdotti i concetti fondamentali e i metodi più avanzati per l'inferenza causale nell'ambito dell'approccio dei risultati potenziali. Verranno introdotto metodi per il disogno e l'analisi di studi randomizzati e di studi osservazionali sotto l'ipotesi di assenza di confondimento.

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