Prof. Anna Gottard

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Anna Gottard

James – An Introduction to Statistical Learning – Statistical Learning per Data Science (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Friedman – The Elements of Statistical Learning – Statistical Learning per Data Science (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Azzalini – Data Analysis and Data Mining – Statistical Learning per Data Science (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Anna Gottard

Foundations Of Statistical Modelling/ Foundations Of Statistical Learning (C.I.) – con Prof. Alessandra Mattei Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistical Learning per Data Science Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Friedman – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Azzalini – Data Analysis and Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

James – An introduction to statistical learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Friedman – The elements of statistical learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti e slides forniti dal docente, disponibili su Moodle.

Argomenti del programma: Il corso tratta metodi statistici e computazionali per lo statistical learning e per la modellizzazione predittiva in data science. Si veda il Programma esteso per ulteriori dettagli.

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Multivariate Analysis And Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Data Science · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 9 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Anna Gottard per Statistical Learning per Data Science?

James – An Introduction to Statistical Learning; Friedman – The Elements of Statistical Learning; Azzalini – Data Analysis and Data Mining