Statistical Learning per Data Science – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Anna Gottard Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Friedman – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Azzalini – Data Analysis and Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti e slides forniti dal docente, disponibili su Moodle.

Argomenti del programma: Il corso tratta metodi statistici e computazionali per lo statistical learning e per la modellizzazione predittiva in data science. Si veda il Programma esteso per ulteriori dettagli.

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