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James – An Introduction to Statistical Learning

Springer · 2023 · ISBN 9783031387463
8.2 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
An introduction to statistical learning
Autori
Gareth James e altri
Editore
Springer, 2023
Edizione
2023
ISBN
9783031387463
Lingua
Tedesco
Pagine
607
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6,5 settimane

Cosa si studia con questo libro James – An Introduction to Statistical Learning: di cosa parla

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python, pubblicato da Springer nel 2023 e firmato da James, Witten, Hastie, Tibshirani e Taylor, è un'introduzione all'apprendimento statistico con esempi in linguaggio Python. È adatto a studi di statistica, informatica, ingegneria e scienze applicate. Tra le materie che lo adottano figurano big data analytics e data mining for engineers, metodi e modelli per l'analisi di big data, data harvesting and data analysis for agriculture e sustainable and traceable digital supply chains and statistical quality. Nella citazione è indicato come consigliato. Il testo è in lingua inglese.

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Chi lo adotta James – An Introduction to Statistical Learning: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

James – An Introduction to Statistical Learning a Sapienza: Laboratorio di Statistica Applicata, prof. Gastaldi

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Laboratorio di Statistica Applicata

Prof. TOMMASO GASTALDI
Pagina del docente: Tommaso Gastaldi
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Esercitazioni pratiche di analisi dei dati con software statistico, in particolare SPSS, con importazione dei dati e comandi per le analisi già viste. Si ripassano statistica descrittiva, distribuzioni, indici di posizione e variabilità, visualizzazione dei dati e introduzione all'inferenza, con discussione di casi reali tratti dalla letteratura scientifica.
🕒 Orario lezioni
  • Mer16–18Aula informatica XI (CU007)
  • Gio14–18Aula informatica XI (CU007)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: meno di 1 settimana
Frequenza consigliata · Il materiale didattico sarà fornito dal docente e comprende slide, dispense e dataset utilizzati durante le esercitazioni di laboratorio. · Ulteriore materiale integrativo, come articoli scientifici e documentazione software, sarà indicato durante il corso.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

James – An Introduction to Statistical LearningISBN 9783031387463
Tempo di studio del libro≈ 6,5 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
6 materie
Tipo
Manuale
Pagine
607 pagine
Difficoltà
8,2

Domande frequenti su James – An Introduction to Statistical Learning

Per quale esame serve James – An Introduction to Statistical Learning?

È indicato per Laboratorio di Statistica Applicata a Sapienza, dal prof. Tommaso Gastaldi. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Tommaso Gastaldi per Laboratorio di Statistica Applicata?

Per Laboratorio di Statistica Applicata (Sapienza) il prof. Tommaso Gastaldi indica James – An Introduction to Statistical Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

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Quanto tempo serve per studiare James – An Introduction to Statistical Learning?

≈ 6,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di James – An Introduction to Statistical Learning?

L'ISBN è 9783031387463 (editore Springer).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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