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Computer Vision And Intelligent Media Recognition – prof. Federico Pernici

Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Computer Vision And Intelligent Media Recognition 6 CFU

FPProf. Federico Pernici Canale unico

Testi di riferimento (per importanza)

Prince, Simon J.D. — Understanding Deep Learning, MITIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Goodfellow – Aaron — Deep LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Torralba – — Foundations of Computer VisionIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Szeliski, Richard — Computer Vision

Algorithms and Applications, Springer, 2022Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Deisenroth – Cheng Soon — Mathematics for Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i principi della visione artificiale affrontata con metodi di deep learning, mostrando come le reti neurali possano apprendere rappresentazioni semantiche dal contenuto delle immagini per riconoscerle. Sono trattati i concetti di base su rappresentazioni visive, classificazione e riconoscimento di oggetti, insieme ad alcuni temi più avanzati resi possibili dai recenti sviluppi del deep learning.

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Testi d'esame di Computer Vision And Intelligent Media Recognition del prof. Federico Pernici, canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Prince, Simon J.D. — Understanding Deep Learning, MIT; Goodfellow – Aaron — Deep Learning; Torralba – — Foundations of Computer Vision; Algorithms and Applications, Springer, 2022; Deisenroth – Cheng Soon — Mathematics for Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Federico Pernici · Computer Vision And Intelligent Media Recognition a Firenze (tutti i canali)