Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,» è adottato per Optimization Methods dal prof. Matteo Lapucci (Ingegneria Informatica – Firenze); per Metodi di Ottimizzazione dal prof. Matteo Lapucci (Ingegneria Meccanica – Firenze); per Optimization Techniques For Machine Learning dal prof. Matteo Lapucci (Intelligenza Artificiale, Robotics, Automation and Electrical Engineering – Firenze).

Come lo indica il docente: Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo, M. Sciandrone, Springer Cham, 2023

Chi lo adotta

• Optimization Methods – Prof. Matteo Lapucci (canale unico)Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
• Metodi di Ottimizzazione – Prof. Matteo Lapucci (canale unico)Ingegneria Meccanica · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Modelli per l'Ingegneria Industriale · 6 CFU
• Optimization Techniques For Machine Learning – Prof. Matteo Lapucci (canale unico)Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
• Optimization Techniques For Machine Learning – Prof. Matteo Lapucci (canale unico)Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.