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Prof. Matteo Lapucci

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Matteo Lapucci

Materie del prof. Matteo Lapucci

Fundamentals Of Machine Learning/Optimization Methods C.I. – con Prof. Andrew David Bagdanov Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Advanced Computing · 12 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Optimization Methods Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Condizioni di ottimalità; Metodi per l'ottimizzazione locale non vincolata; Metodi per l'ottimizzazione locale vincolata; Metodi di ottimizzazione per problemi di apprendimento automatico.

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Optimization Techniques For Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Condizioni di ottimalità; Metodi per l'ottimizzazione locale non vincolata; Metodi per l'ottimizzazione locale vincolata; Metodi di ottimizzazione per problemi di apprendimento automatico.

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Optimization Techniques For Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

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Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Condizioni di ottimalità; Metodi per l'ottimizzazione locale non vincolata; Metodi per l'ottimizzazione locale vincolata; Metodi di ottimizzazione per problemi di apprendimento automatico.

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Fondamenti di Ricerca Operativa Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai modelli di ottimizzazione e alla Programmazione Lineare (sia continua che a variabili intere). Teoria e principali algoritmi di risoluzione per problemi di ottimizzazione lineare anche in presenza di variabili intere. Teoria e principali algoritmi per problemi di flusso ottimo su reti.

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Metodi di Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Modelli per l'Ingegneria Industriale · 6 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica · 1º anno · 1º semestre ›

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Condizioni di ottimalità; Metodi per l'ottimizzazione locale non vincolata; Metodi per l'ottimizzazione locale vincolata; Metodi di ottimizzazione per problemi di apprendimento automatico.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Matteo Lapucci per Optimization Methods?

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,; Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.

Quali libri consiglia il prof. Matteo Lapucci per Optimization Techniques For Machine Learning (Intelligenza Artificiale, canale unico)?

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,; Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.

Quali libri consiglia il prof. Matteo Lapucci per Optimization Techniques For Machine Learning (Robotics, Automation and Electrical Engineering, canale unico)?

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,; Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.

Quali libri consiglia il prof. Matteo Lapucci per Metodi di Ottimizzazione?

Introduction to Methods for Nonlinear Optimization, L. Grippo,; Metodi di ottimizzazione non vincolata, L. Grippo, M.