Libri UniversitariProf. Andrew David Bagdanov
Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Andrew David Bagdanov
- Hopcroft – Introduction to Automata Theory – Informatica Teorica (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
- Sipser – Introduction to the Theory of Computation – Informatica Teorica (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
- Martin – Introduction to Languages and the Theory of… – Informatica Teorica (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
- Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · Computing Systems and Networks · 6 CFU)
- Shalev-Shwartz – Understanding machine learning – Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · Computing Systems and Networks · 6 CFU)
- MacKay – Inference and Learning Algorithms – Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · Computing Systems and Networks · 6 CFU)
- Deisenroth – Mathematics for Machine Learning – Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria Informatica, esame facoltativo · Computing Systems and Networks · 6 CFU)
Materie del prof. Andrew David Bagdanov
Deep Learning Applications Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Bioingegneria per la Medicina Personalizzata e di Precisione · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il corso si basa su slide, notebook, dispense e materiale fornito dal docente attraverso Moodle. Verranno inoltre indicati articoli scientifici recenti e risorse integrative durante il semestre.
Informatica Teorica Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Le lezioni (e le presentazioni corrispondenti) sono complete e piuttosto auto-contenute. Però la materia presentata a lezioni è stata presa da diversi fonti:
Fundamentals Of Machine Learning/Data Mining C.I. – con Prof. Simone Marinai Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Fundamentals Of Machine Learning/Optimization Methods C.I. – con Prof. Matteo Lapucci Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Advanced Computing · 12 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Fundamentals Of Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Computing Systems and Networks · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Fundamentals Of Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Elettronici · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Deep Learning/Deep Learning Applications (C.I.) – con Prof. Paolo Frasconi Canale unico
Corso di laurea: Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 15 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Fundamentals Of Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Fundamentals Of Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Statistica e Data Science · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Andrew David Bagdanov per Informatica Teorica?
Hopcroft – Introduction to Automata Theory; Sipser – Introduction to the Theory of Computation; Martin – Introduction to Languages and the Theory of…
Quali libri consiglia il prof. Andrew David Bagdanov per Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria Informatica, canale unico)?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; MacKay – Inference and Learning Algorithms; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning
Quali libri consiglia il prof. Andrew David Bagdanov per Fundamentals Of Machine Learning (Ingegneria dei Sistemi Elettronici, canale unico)?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; MacKay – Inference and Learning Algorithms; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning