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Deisenroth – Mathematics for Machine Learning

Libro adottato a Ferrara, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Deisenroth – Mathematics for Machine Learning» è adottato per Elementi di Metodi e Algoritmi per il Machine Learning dal prof. Gaetano Zanghirati (Matematica – sede di Ferrara – Ferrara); per Metodi e Algoritmi per il Machine Learning dal prof. Gaetano Zanghirati (Matematica – sede di Ferrara – Ferrara).

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Come lo indica il docente: M.P. Deisenroth, A.A. Faisal. C.S. Ongm, “Mathematics for Machine Learning”, Cambridge University Press, Aprile 2020

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elementi di Metodi e Algoritmi per il Machine Learning – Prof. Gaetano Zanghirati Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Ferrara · 2º anno · 1º semestre ›

Testi

Deisenroth – Mathematics for Machine Learningquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede 48 ore di lezioni frontali, che sono tenute tutte in presenza. Gli argomenti presentati nelle lezioni si possono raggruppare in tre macro-argomenti: introduzione, aspetti fondazionali, approcci di tipo funzionale. 1) Introduzione (circa 4 ore): - il problema dell’apprendimento statistico; - bias, conoscenza a priori, tassonomia; - il framework formale; perdita, errori, rischio.

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Metodi e Algoritmi per il Machine Learning – Prof. Gaetano Zanghirati Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 8 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Ferrara · 1º anno · 1º semestre ›

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Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti presentati nelle lezioni si possono raggruppare in tre gruppi: introduzione, aspetti fondazionali, approcci di tipo funzionale. 1) Introduzione (circa 4 ore): - il problema dell’apprendimento statistico; - bias, conoscenza a priori, tassonomia; - il framework formale; perdita, errori, rischio.

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