Elementi di Metodi e Algoritmi per il Machine Learning – Ferrara

Argomenti del programma: Il corso prevede 48 ore di lezioni frontali, che sono tenute tutte in presenza. Gli argomenti presentati nelle lezioni si possono raggruppare in tre macro-argomenti: introduzione, aspetti fondazionali, approcci di tipo funzionale. 1) Introduzione (circa 4 ore): - il problema dell’apprendimento statistico; - bias, conoscenza a priori, tassonomia; - il framework formale; perdita, errori, rischio.