lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
The elements of statistical learning
Autori
Hastie, Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Editore
Springer, 2017
Edizione
2017
ISBN
9780387848570
Lingua
Inglese
Pagine
745
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Hastie – The Elements of Statistical Learning: di cosa parla
The Elements of Statistical Learning, di Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman, è un testo di riferimento per l'apprendimento statistico e il machine learning. Tratta regressione, classificazione, metodi basati su alberi, macchine a vettori di supporto, reti neurali e altre tecniche di analisi dei dati, unendo basi teoriche e applicazioni. È in lingua inglese ed è adatto a chi studia machine learning, statistica e scienza dei dati, e cerca una trattazione rigorosa dei principali modelli predittivi.
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Di cosa si tratta: Fondamenti di apprendimento non supervisionato, metodi di riduzione della dimensionalità classici e avanzati, stima della dimensione intrinseca e stima della densità con istogrammi, kernel e k-NN. Clustering: teoria generale, metodi gerarchici e non gerarchici, fuzzy clustering, kernel e spectral clustering, clustering per dati categorici e misti e validazione.
Domande frequenti su Hastie – The Elements of Statistical Learning
Per quale esame serve Hastie – The Elements of Statistical Learning?
È indicato per Unsupervised Learning a Sapienza, dal prof. Maria Brigida Ferraro. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Maria Brigida Ferraro per Unsupervised Learning?
Per Unsupervised Learning (Sapienza) il prof. Maria Brigida Ferraro indica Hastie – The Elements of Statistical Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Hastie – The Elements of Statistical Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Hastie – The Elements of Statistical Learning?
≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Hastie – The Elements of Statistical Learning?
L'ISBN è 9780387848570 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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