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An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)

6.3 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane

Cosa si studia con questo libro An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990): di cosa parla

An Introduction to Cluster Analysis, pubblicato da Wiley nel 1990, è un testo in lingua inglese dedicato all'analisi dei gruppi nei dati. Presenta i metodi con cui si individuano raggruppamenti di oggetti simili in un insieme di osservazioni, senza classi definite in anticipo, e i criteri per valutarne i risultati. Si rivolge agli studenti di statistica, informatica, data science e ingegneria che seguono corsi di apprendimento non supervisionato. È un riferimento di base per chi vuole comprendere le logiche del clustering e applicarle all'esplorazione di dati in campi come biologia, marketing e scienze sociali.

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Chi lo adotta An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990): esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990) a Sapienza: Unsupervised Learning, prof. Ferraro

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Unsupervised Learning

Prof. MARIA BRIGIDA FERRARO
Pagina del docente: Maria Brigida Ferraro
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Fondamenti di apprendimento non supervisionato, metodi di riduzione della dimensionalità classici e avanzati, stima della dimensione intrinseca e stima della densità con istogrammi, kernel e k-NN. Clustering: teoria generale, metodi gerarchici e non gerarchici, fuzzy clustering, kernel e spectral clustering, clustering per dati categorici e misti e validazione.
🕒 Orario lezioni
  • Mer8–10Aula 2 - Sc. Stat. (CU002)
  • Gio8–10Aula informatica 16 (RM025)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Giordani – An Introduction to Clustering with RISBN 9789811305528
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
340 pagine
Difficoltà
5,9
Hastie – The Elements of Statistical LearningISBN 9780387848570
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
745 pagine
Difficoltà
8,9
An Introduction to Cluster Analysis, Wiley (1990)ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,1

Domande frequenti su An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)

Per quale esame serve An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)?

È indicato per Unsupervised Learning a Sapienza, dal prof. Maria Brigida Ferraro. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Maria Brigida Ferraro per Unsupervised Learning?

Per Unsupervised Learning (Sapienza) il prof. Maria Brigida Ferraro indica An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990); l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)?

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Quanto tempo serve per studiare An Introduction to Cluster Analysis”, Wiley (1990)?

≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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