lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
An introduction to clustering with R
Autori
Giordani, Paolo <1977- > Paolo Giordani, Maria Brigida Ferraro, Francesca Martella
Editore
Springer, 2020
Edizione
2020
ISBN
9789811305528
Lingua
n.d.
Pagine
340
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4 settimane
Cosa si studia con questo libro Giordani – An Introduction to Clustering with R: di cosa parla
An Introduction to Clustering with R, di Giordani, Ferraro e Martella, pubblicato da Springer nel 2019, è un testo sull'analisi dei gruppi nei dati, svolta con il linguaggio statistico R. Presenta i principali metodi di classificazione non supervisionata e ne mostra l'applicazione con esempi di codice e casi su dati reali. È scritto in lingua inglese e si rivolge a studenti di statistica, scienza dei dati e discipline quantitative che seguono corsi di apprendimento non supervisionato e vogliono imparare a usare il clustering in modo operativo e consapevole.
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Di cosa si tratta: Fondamenti di apprendimento non supervisionato, metodi di riduzione della dimensionalità classici e avanzati, stima della dimensione intrinseca e stima della densità con istogrammi, kernel e k-NN. Clustering: teoria generale, metodi gerarchici e non gerarchici, fuzzy clustering, kernel e spectral clustering, clustering per dati categorici e misti e validazione.
Domande frequenti su Giordani – An Introduction to Clustering with R
Per quale esame serve Giordani – An Introduction to Clustering with R?
È indicato per Unsupervised Learning a Sapienza, dal prof. Maria Brigida Ferraro. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Maria Brigida Ferraro per Unsupervised Learning?
Per Unsupervised Learning (Sapienza) il prof. Maria Brigida Ferraro indica Giordani – An Introduction to Clustering with R; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Giordani – An Introduction to Clustering with R?
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Quanto tempo serve per studiare Giordani – An Introduction to Clustering with R?
≈ 4 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Giordani – An Introduction to Clustering with R?
L'ISBN è 9789811305528 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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