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Metodi e Algoritmi per il Machine Learning – prof. Gaetano Zanghirati

Matematica – sede di Ferrara · Università degli Studi di Ferrara · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi e Algoritmi per il Machine Learning 8 CFU

GZProf. Gaetano Zanghirati Canale unico

Testi

Deisenroth – Mathematics for Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Hastie – The Elements of Statistical LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Mitchell – Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Gli argomenti presentati nelle lezioni si possono raggruppare in tre gruppi: introduzione, aspetti fondazionali, approcci di tipo funzionale. 1) Introduzione (circa 4 ore): - il problema dell’apprendimento statistico; - bias, conoscenza a priori, tassonomia; - il framework formale; perdita, errori, rischio.

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Testi d'esame di Metodi e Algoritmi per il Machine Learning del prof. Gaetano Zanghirati, canale unico, corso di laurea in Matematica – sede di Ferrara (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Ferrara, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Mitchell – Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Gaetano Zanghirati · Metodi e Algoritmi per il Machine Learning a Ferrara (tutti i canali)