Metodi e Algoritmi per il Machine Learning – Ferrara

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gaetano Zanghirati Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi

Deisenroth – Mathematics for Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hastie – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mitchell – Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti presentati nelle lezioni si possono raggruppare in tre gruppi: introduzione, aspetti fondazionali, approcci di tipo funzionale. 1) Introduzione (circa 4 ore): - il problema dell’apprendimento statistico; - bias, conoscenza a priori, tassonomia; - il framework formale; perdita, errori, rischio.

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