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Fundamentals Of Machine Learning – prof. Andrew David Bagdanov

Ingegneria dei Sistemi Elettronici · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Fundamentals Of Machine Learning 6 CFU

Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Shalev-Shwartz – Understanding machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MacKay – Inference and Learning AlgorithmsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Il corso è organizzato in un assortimento argomenti tecnici e teorici che, presi insiemi, forniscono una formazione sui Fondamenti dell’Apprendimento Automatico. Vede il Programma del Corso per dettagli.

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Testi d'esame di Fundamentals Of Machine Learning del prof. Andrew David Bagdanov, canale unico, corso di laurea in Ingegneria dei Sistemi Elettronici (Laurea magistrale (LM-29)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; MacKay – Inference and Learning Algorithms; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Andrew David Bagdanov · Fundamentals Of Machine Learning a Firenze (tutti i canali)