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Big Data in Biologia – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Duccio Cavalieri Canale a

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›

Biology (MIMB, volume 2719) Springer ProtocolsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli: Big Data inVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
ISBN 9788808621122Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Reverse Engineering of Regulatory Networks- Methods in MolecularCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli: Big Data in Bioinformatics and Computational Biology: Basic InsightsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1-i metodi più recenti e aggiornati per la generazione di big data, tra cui sequenziamento del DNA, sequenziamento delle proteine, metabolomica, trascrittomica. 2-I formati e gli standard dei dati nelle principali pipeline di analisi dei dati. 3-Le principali ontologie per l'annotazione dei metadati.

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Prof. Marco Fondi Canale b

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basi di genomica, trascrittomica, metabolomica e cenni ad altre discipline omiche. Principali basi teoriche per l'analisi di dati provenienti da esperimenti -omics. Integrazione con modelli genome-scale

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Prof. Duccio Cavalieri, Prof. Marco Fondi Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Reverse Engineering of Regulatory Networks- Methods in MolecularCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli: Big Data in Bioinformatics and Computational Biology: Basic InsightsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
ISBN 9788808621122Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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