Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Marco Fondi

Università degli Studi di Firenze · Biologia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Fondi

Materie del prof. Marco Fondi

Bioinformatica con Laboratorio Canale unico

Corso di laurea: Biologia Molecolare e Applicata · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · Cellulare e molecolare · 6 CFU

Firenze · Biologia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi computazionali di sequenze biologiche. Algoritmi per l’analisi evolutiva di sequenze. Tecniche di ricostruzione filogenetica. Processamento dati di sequenziamento massivo. Assemblaggio di genomi. Genomica comparativa. Metagenomica. Ricerca di varianti genomiche. Analisi di dati di espressione genica. Modelli matematici in biologia. Modelli metabolici. Basi di biologia dei sistemi.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Systems Biology Canale unico

Corso di laurea: Biologia Molecolare e Applicata · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · Cellulare e molecolare · 6 CFU

Firenze · Biologia · 6 CFU · apri nel catalogo · Biologia Molecolare e Applicata · 2º anno · 2º semestre ›

Testi di riferimento

Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1stCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Concetti di base di biologia e delle principali metodologie computazionali usate per la creazione di modelli e lo svolgimento di simulazioni. Tecniche per l’ottenimento di dati –omici. Analisi di dati –omici. Integrazione di dati –omici. Sviluppo di modelli computazionali predittivi per l’analisi di sistemi biologici. Integrazione di modelli e dati –omici. Analisi di casi studio reali.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Evoluzione Molecolare Canale unico

Corso di laurea: Biologia Molecolare e Applicata · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · Cellulare e molecolare · 6 CFU

Firenze · Biologia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Nessuno - Appunti del corso

Argomenti del programma: Origine della vita e prime transizioni - Meccanismi di evoluzione molecolare - Bioinformatica evolutiva e allineamento di sequenze - Filogenesi molecolare - Introduzione alla storia del pensiero evolutivo

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Computazionali per le Biotecnologie – con Prof. Antonio Rosato Canale unico

Corso di laurea: Biotecnologie Applicate alle Scienze della Salute Umana · Laurea triennale (L-2) · esame facoltativo · Medico-farmaceutico · 3 CFU

Firenze · Medicina Sperimentale e Clinica · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Big Data in Biologia Canale b

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basi di genomica, trascrittomica, metabolomica e cenni ad altre discipline omiche. Principali basi teoriche per l'analisi di dati provenienti da esperimenti -omics. Integrazione con modelli genome-scale

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Big Data in Biologia – con Prof. Duccio Cavalieri Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Reverse Engineering of Regulatory Networks- Methods in MolecularCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli: Big Data in Bioinformatics and Computational Biology: Basic InsightsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
ISBN 9788808621122Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Modelli in Biologia Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›

Testi di riferimento

Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1stCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Concetti di base di biologia e delle principali metodologie computazionali usate per la creazione di modelli e lo svolgimento di simulazioni. Tecniche per l’ottenimento di dati –omici. Analisi di dati –omici. Integrazione di dati –omici. Sviluppo di modelli computazionali predittivi per l’analisi di sistemi biologici. Integrazione di modelli e dati –omici. Analisi di casi studio reali.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Fondi per Systems Biology?

Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…; Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1st

Quali libri consiglia il prof. Marco Fondi per Modelli in Biologia Computazionale?

Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…; Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1st