Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…» è adottato per Systems Biology dal prof. Marco Fondi (Biologia Molecolare e Applicata – Firenze); per Modelli in Biologia Computazionale dal prof. Marco Fondi (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale – Firenze).

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Come lo indica il docente: Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek Eban (Autore) S. Jonathan Chapman (Autore) Cambridge University Press, 2020

Chi lo adotta

Systems Biology – Prof. Marco Fondi (canale unico)Biologia Molecolare e Applicata · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · Cellulare e molecolare · 6 CFU
Modelli in Biologia Computazionale – Prof. Marco Fondi (canale unico)Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Systems Biology – Prof. Marco Fondi Canale unico

Corso di laurea: Biologia Molecolare e Applicata · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · Cellulare e molecolare · 6 CFU

Firenze · Biologia · 6 CFU · apri nel catalogo · Biologia Molecolare e Applicata · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi di riferimento

Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes di Radek…questo libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modeling Life – The Mathematics of Biological Systems 1st Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Concetti di base di biologia e delle principali metodologie computazionali usate per la creazione di modelli e lo svolgimento di simulazioni. Tecniche per l’ottenimento di dati –omici. Analisi di dati –omici. Integrazione di dati –omici. Sviluppo di modelli computazionali predittivi per l’analisi di sistemi biologici. Integrazione di modelli e dati –omici. Analisi di casi studio reali.

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Modelli in Biologia Computazionale – Prof. Marco Fondi Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›